GEO 的内容悖论：当所有人都在写“适合 AI 引用”的文章
GEO 深度研究：机制、证据与边界
问答结构、数字和引用可以改善表达，却不能代替产品事实。用同一迁移问题的三种写法，检查文章增加了什么材料、依据能支持哪句话，以及客户能据此判断什么。
从业务系统，到 AI 产品。继续探索
做过的产品。
从 B2B 建站、跨境电商，到 AI 与 GEO。
AIDA
多租户 B2B 建站与内容平台面向拥有大量产品资料、多语言内容和询盘流程的 B2B 企业，把旧站迁移、结构化内容、审批、建站、域名与发布收进一套可持续运营的系统。
2026GEO Scoring
网站 GEO 诊断工具输入网址后扫描网站页面，从内容可引用性、结构化数据、内容丰富度、品牌可信信号和技术可访问性等维度判断 GEO 准备度。
约 2026-04Chinavator
跨境电商中台针对品牌已有 Shopify 或 Magento、又要进入中国渠道的运营复杂度，统一处理商品、库存、订单、促销、清关与渠道配置，并连接微信小程序和小红书等本地触点。
2021在 Beansmile，参与 30+ 项目交付，服务 21+ 品牌客户，覆盖 5+ 国家。
Google美赞臣滴露杜蕾斯大众三只松鼠
参与过的 Beansmile 合作品牌（部分）实践中的思考。
记录问题、判断，以及证据如何改变下一步。
你以为官网更新了就完了？AI 可能压根没看见
GEO 深度研究：机制、证据与边界
官网改好不等于 AI 回答已更新。排查旧资料与版本冲突，分别记录规则生效、页面上线、可见检索材料和回答复测；主动提供链接后答对，也不等于普通客户提问时能得到正确答案。
AI 说错了你的产品，怎样查清楚
GEO 深度研究：机制、证据与边界
AI 说错产品时，先核对具体陈述、引用原文、产品版本和材料关系。多篇转载未必构成独立证据，官网未被引用也不能证明它未被取得；查清可见证据后，再更正资料并复测。
好的合作，
从一次交流开始。
关于企业 GEO、AI 产品，或一个值得解决的问题。