把销售跟进流程做成可执行 Agent
梳理客户消息、报价状态、跟进记录和高意向信号，让 Agent 自动汇总上下文、判断优先级，并生成下一步动作建议。
客户上下文 · 优先级判断 · 跟进建议 · 销售闭环
ls --detail cases/
从业务问题到可运行 Agent
以下案例来自私有项目经验，已按公开展示要求脱敏处理；重点展示业务梳理、Agent 设计和系统落地方式。
复杂多角色业务的运营协同 Agent
把供应方、平台、代理方和买方之间的状态、资料、待办和异常节点统一梳理，让 Agent 主动提示风险和下一步处理动作。
状态巡检 · 异常识别 · 多角色协作 · 运营闭环
从 AI 工具到业务工作流 Agent
把生成、审核、修改、人工确认和结果归档串成闭环，让 AI 不只是生成内容，而是进入真实业务流程。
生成任务 · 审核规则 · 人工确认 · 结果归档
面向客服现场的人机协同 Agent
接入知识库、订单状态和历史沟通，先为客服生成可确认回复和处理建议，保留人工判断同时提高响应一致性。
知识检索 · 订单上下文 · 回复建议 · 人工确认
cat capabilities.yml
FDE 能力：从现场到系统
01_field_immersion: 业务现场进入
把口头需求、手工流程、例外情况和角色边界梳理清楚。
02_workflow_mapping: Agent 业务梳理
识别哪些动作适合自动化、哪些节点必须保留人工判断。
03_agent_development: Agent 开发
把规则、工具、数据和反馈闭环组合成可运行的 Agent。
04_business_implementation: 业务实现
用系统承接真实流程，并在现场反馈中持续迭代。
open contact/
聊聊业务实现、Agent 或 FDE 合作
如果你有真实业务流程需要梳理，或者想把团队经验做成 Agent / 内部系统，可以从这里联系我。